Vorbei sind die wunderbaren Tage mit anregenden Gesprächen. Es kommt selten vor, dass man mit Lehrkräften aus anderen Bundesländern zu tun hat. Ich war etwas aufgeregt, ob der Workshop wie geplant funktionieren würde, aber „Unravel“ lief tatsächlich auf allen Geräten problemlos. Auch wenn ich zwei Koffer voller Ausrüstung und Obst nach Jena transportieren musste, es hat sich gelohnt!
In den Osterferien findet der alljährliche Bundeskongress der MNU in Jena statt. Erfreulicherweise darf ich dort einen eineinhalbstündigen Workshop am 26.03. leiten, um den Teilnehmerinnen und Teilnehmern Unravel vorzustellen.
Wer Unravel (Link zum IBiS-Zeitschriftenartikel) noch nicht kennt: Es handelt sich um ein praxisorientiertes Unterrichtskonzept, das Schülerinnen und Schüler ab der oberen Mittelstufe in die Lage versetzt, alle Komponenten eines Bilderkennungssystems mit neuronalen Netzen – von der Bildaufnahme bis zur Klassifizierung – explorativ zu erleben. Unravel nutzt eine Webanwendung, die Datenschutz durch lokale und temporäre Datenspeicherung gewährleistet, und ermöglicht eine interaktive und haptische Erkundung der Technologie.
Sollten nach dem Start des Demonstrators für maschinelles Lernen alle Buttons ausgegraut sein, so kann dies daran liegen, dass das Betriebssystem den Zugriff auf die Trainingsdaten verweigert. Dieses Problem wurde unter MacOS beobachtet, könnte aber durchaus auch auf anderen Systemen auftreten. Es folgt eine Anleitung von Florian Fuchs, der dankenswerter Weise die nötigen Einstellungen herausgefunden eine Anleitung erstellt hat. Auf den Fehler hat mich Ingo Bartling aufmerksam gemacht, der danach unzählige Testläufe auf seinem System durchgeführt hat, was mich letztendlich auf die richtige Spur brachte. Auch ihm gilt mein Dank!
Wenn Sie MacOS verwenden, sollten Sie dennoch die neueste Version des Demonstrators herunterladen, da sich hier noch ein weiterer Fehler eingeschlichen hatte.
WeiterlesenDer ISB und die ALP haben im Rahmen der Fortbildungsinitiative zur künstlichen Intelligenz einen Arbeitskreis eingerichtet, der unter anderem eine Handreichung und einen Selbstlernkurs zur 11. Jahrgangsstufe erstellt hat. In diesem Rahmen entstand der „Demonstrator für maschinelles Lernen“, ein Tool, mit dem man den k-nächste-Nachbarn-Algorithmus und das einfache Perzeptron erläutern kann. Dieses Programm kann hier in der aktuellen Version heruntergeladen werden. Um das Programm richtig einzusetzen, ist ein Blick in die Handreichung empfehlenswert.
Mittlerweile durfte ich RunCode auf einigen Veranstaltungen vorstellen und hoffe, dass ich die eine oder andere Informatiklehrkraft begeistern konnte. Am Ende der Workshops bekam ich viel Feedback und natürlich auch Anregungen, was man noch verbessern oder ergänzen könnte.
Durch den Serverumzug ist die Linkliste verloren gegangen. Die habe ich nun aktualisiert. Auf einen Link möchte ich besonders hinweisen:
https://dkoeltzsch.github.io/digitale-tools/
Es ist eine sowohl sehr umfangreiche als auch gut kategorisierte Liste von Werkzeugen, die man im Unterricht (nicht beschränkt auf Informatik / IT) einsetzen kann. Außerdem ist sie aktuell.
Tägliche Prozedur im Informatik-Unterricht: Das Bild vom Lehrer-PC den Schülern zugänglich machen. Meist geschieht das über den Beamer. Es ist aber häufig notwendig, dass das Bild auf den Schüler-PCs erscheint. Bisherige (meist kommerzielle) Lösungen stimmten die Schüler und mich alles andere als zufrieden, daher habe ich selber eine Lösung gebastelt, die ich gerne (samt Code) der Allgemeinheit zur Verfügung stelle. Mehr Informationen und Download hier.